Radical pairs may explain reactive oxygen species-mediated effects of hypomagnetic field on neurogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exposures to a hypomagnetic field can affect biological processes. Recently, it has been observed that hypomagnetic field exposure can adversely affect adult hippocampal neurogenesis and hippocampus-dependent cognition in mice. In the same study, the role of reactive oxygen species (ROS) in hypomagnetic field effects has been demonstrated. However, the mechanistic reasons behind this effect are not clear. This study proposes a radical pair mechanism based on a flavin-superoxide radical pair to explain the modulation of ROS production and the attenuation of adult hippocampal neurogenesis in a hypomagnetic field. The results of our calculations favor a singlet-born radical pair over a triplet-born radical pair. Our model predicts hypomagnetic field effects on the triplet/singlet yield of comparable strength as the effects observed in experimental studies on adult hippocampal neurogenesis. Our predictions are also in qualitative agreement with experimental results on superoxide concentration and other observed ROS effects. We also predict the effects of applied magnetic fields and oxygen isotopic substitution on adult hippocampal neurogenesis. Our findings strengthen the idea that nature might harness quantum resources in the context of the brain. Author summary Exposure to magnetic fields influences many neurobiological processes. The formation of new neurons (neurogenesis) in the hippocampal region of the adult brain plays a crucial role in learning and memory. It can be adversely affected by shielding the earth’s magnetic field, and this effect is intimately related to ROS concentration. In this study, we have developed a quantum mechanical model to explain this magnetic field dependence of adult hippocampal neurogenesis. Our model is also consistent with the observed ROS effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».