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Enregistrement W3215946543 · doi:10.21203/rs.3.rs-33268/v1

Effects of Reallocating Physical Activity, Sedentary Behaviors, and Sleep on Mental Health: A Cross-Sectional Examination of Canadian Adolescents in the COMPASS Study

2020· preprint· en· W3215946543 sur OpenAlexafffundabout
Jenna D. Gilchrist, Kate Battista, Karen A. Patte, Guy Faulkner, Valerie Carson, Scott T. Leatherdale

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of AlbertaBrock UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésCompassMental healthCross-sectional studyPsychologySleep (system call)Physical activityPhysical healthHealth examinationSedentary behaviorEnvironmental healthDevelopmental psychologyMedicinePsychiatryPhysical therapyGeographyComputer scienceCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Physical activity, sedentary behavior, and sleep are associated with mental health in adolescents. Mental health may depend not only on the amount of time spent in a specific activity, but also on the activity it displaces. The aim of this study was to examine the impact of reallocating 15 minutes of time spent in one health behavior with 15 minutes in another on adolescent mental health. Methods: Cross-sectional data from the students participating in the COMPASS Study (2018-2019) were analyzed (N = 46,413). Participants self-reported the amount of time they spent engaged in moderate-to-vigorous physical activity (MVPA), doing homework and using screens, and their sleep duration on average each day. Participants also self-reported depressive symptoms, anxiety, and flourishing. Data were analyzed using isotemporal substitution modeling. Results: Non-linear associations were evident between sleep and the mental health outcomes, so analyses were stratified by sleep duration based on whether students reported meeting current guidelines or not. Among adolescents getting less than the recommended amount of sleep, replacing any behaviour with sleep was generally associated with better mental health outcomes. Conversely, among adolescents getting adequate sleep, the findings did not support replacing other behaviors with sleep with the exception of screen time. Replacing homework and MVPA with sleep was associated with less flourishing regardless of sleep duration. Of the two sedentary behaviors assessed, replacing screen time with homework was associated with less depression and greater flourishing. However, replacing any behavior with homework was associated with greater anxiety regardless of whether participants reported adequate sleep or not.Conclusions: Replacing screen time with any behaviour may be better for mental health outcomes. Results provide further support for the critical role of sleep in promoting healthy development during adolescence, though more sleep than is recommended may confer little benefit for mental health. Youth getting adequate sleep may benefit from replacing screen time with homework or MVPA. The findings demonstrate that mental health benefits may be obtainable at intervals as short as 15 minutes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
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