An international survey on genetics in clinical practice for interstitial lung disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent advances in medical science have increased our understanding of the role of genetic factors in interstitial lung disease (ILDs), especially in some types of pulmonary fibrosis, but the impact of genetics on clinical practice is unknown. Aims and objectives: We developed a parallel online survey for pulmonologists and ILD patients and their relatives to evaluate current practice, perceptions, and needs regarding genetics in ILD. It was translated in seven languages for patients and relatives. Methods: The survey was built in the secure web application REDCap, and distributed via several patient and physician organizations. The main topics of the survey for pulmonologists were: indication for genetic analysis, informing patients and their relatives, clinical impact, screening relatives, and healthcare impact. For patients and relatives, we included: diagnosis and treatment, familial disease, genetic tests, information, and screening. Several questions were included in both surveys to assess whether pulmonologists and patients and their relatives have overlapping perceptions. Results: The surveys close on 1 March 2021. By now, 295 pulmonologists from 59 countries, and 455 patients and 177 relatives from 21 different countries worldwide responded. Main diagnoses of patients include pulmonary fibrosis and sarcoidosis. Conclusions: The high response from both patients and pulmonologist will yield valuable data. It is anticipated that the surveys provide actionable results to improve patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».