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Enregistrement W3215949968 · doi:10.1161/circ.144.suppl_1.9565

Abstract 9565: Quantitative Assessment of Neonatal Brain Perfusion by Ultrafast Power Doppler in the Operating Room

2021· article· en· W3215949968 sur OpenAlexaff
Julien Aguet, Nikan Fakhari, Minh Nguyen, Luc Mertens, David J. Barron, Jérôme Baranger, Olivier Villemain

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerfusionPerfusion scanningCardiopulmonary bypassCerebral perfusion pressureCardiologyAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The main challenge with cardiopulmonary bypass (CPB) surgery in newborns with congenital heart disease is to prevent ischemic brain injury impacting on the long-term neurodevelopmental outcomes. To date, no quantitative method is available to adapt the CBP parameters for optimal per-operative cerebral perfusion. Ultrafast power Doppler (UPD) is a new portative bedside technique to map and quantify cerebral perfusion. Our objective was to evaluate UPD for quantifying the variation of cerebral perfusion in neonates during CBP surgery. Methods: UPD was performed in 5 newborns with hypoplastic left heart syndrome undergoing a Norwood procedure and 5 age-matched healthy newborns. Using a 6.9 MHz linear array probe (11L, General Electric) connected to a programmable and portable ultrafast ultrasound scanner (Vantage 256, Verasonics Inc.), via a transfontanellar approach, six pre-defined brain imaging planes were acquired in sagittal and coronal views. Assessments were performed pre-operatively, during various perfusions states intra-operatively and 24-48 hours post-operatively. Global and regional cerebral blood volume (CBV) and resistivity index (RI) maps from UPD were obtained. Results: The baseline brain perfusion was the same for both groups (p=0.62). During CPB, whole brain and regional CBV decreases more than 50% compared to baseline and reaching approximately 25% of initial CBV during selective brain perfusion and during the final stages of bypass (Figure). RI maps shows intermittent overall decrease of vascular resistivities below 0.5 on bypass and selective brain perfusion before returning to baseline in post-op, reflecting an overall decrease of the cerebral vascular resistance during CPB. Conclusions: UPD demonstrates variation in cerebral vascular resistance and blood volume in neonates undergoing CPB surgery. UPD paves the road for optimization of CPB parameters in neonates undergoing cardiac surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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