Management of dyslipidemia in Poland: Interdisciplinary Expert Position Statement endorsed by the Polish Cardiac Society Working Group on Cardiovascular Pharmacotherapy. The Fourth Declaration of Sopot
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Food Effect on LDL-C Foods high in n-6 PUFA and/or MUFA and low in SFA; e.g., canola oil Moderate to large reduction Foods high in soluble fiber; e.g., psyllium, oats, and barley Moderate reduction Foods with added plant sterols or stanols Moderate reduction Flaxseeds (whole) Small to moderate reduction Soy protein Small to moderate reduction Tomatoes Small to moderate reduction Almonds Small reduction Fish No clear effect Decaffeinated coffee (in place of regular coffee) No effect Filtered coffee No effect Foods high in SFA or trans fatty acids (i.e., solid and tropical fats) Moderate to large increase Unfiltered coffee (in place of filtered coffee) Moderate to large increase Avocados Moderate to large reduction Turmeric Moderate to large reduction Hazelnuts Small to moderate reduction Pulses Small to moderate reduction Green tea At least small reduction Fiber, whole grains Small reduction Walnuts Small reduction Darker roast coffee No clear effect Fructose (in place of sucrose/glucose) No clear effect Marine oils (high in long-chain n-3 PUFA) Very small increase Free sugars Small increase Coffee (in place of tea) Small to moderate increase Garlic powder Small to moderate reduction Probiotics and prebiotics Small to moderate reduction Cumin Small to moderate reduction Ginger Small reduction Eggs Small increase Foods high in resistant starch Small reduction High-polyphenol olive oil (in place of low-polyphenol) Small reduction Foods high in a-linolenic acid, e.g., flaxseed oil No clear effect Foods high in medium-chain (in place on of long-chain) SFA No clear effect Grapefruits No effect Berries Small to moderate reduction Garlic Small to moderate reduction Black tea At least small reduction Dark chocolate/cocoa products At least small reduction Alcoholic drinks Small reduction Dairy products (all, high-fat, low-fat) No clear effect Grape polyphenols No clear effect Synbiotics No clear effect Whey protein No clear effect Fruit juice No effect Red meat No effect Sweeteners No effect MUFA -monounsaturated fatty acids; PUFA -polyunsaturated fatty acids; SFA -saturated fatty acids
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle