Preparedness and Readiness Strategies for Addressing the COVID-19 Pandemic in Fragile and Conflict Settings: Experiences of the Gaza Strip
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic is a global public health threat of serious concern, especially in conflict settings that face fragility and lack adequate resources and capacities. Gaza suffers from a blockade imposed by the Israeli occupation, environmental deterioration, confiscation of lands, demolition of houses and hospitals, restrictions on movement, lack of control over natural resources, and financial constraints. Gaza's population is consequently living in a poor humanitarian situation with high unemployment rates, poverty, over-crowdedness, and a weak health system. This makes Gaza incredibly fragile and affects its ability to respond to the COVID-19 pandemic effectively. The pandemic is expected to deepen Gaza's systems' fragility, which is already overstretched beyond their limits. This will hinder its capacity to deal with the pandemic, and other pre-existing pressing humanitarian needs. Therefore, in this review, we comprehensively explored Gaza's policy failures and successes related to the COVID-19 preparedness and response by state and non-state actors and recommend potential solutions and alternatives. We have addressed critical issues including the health system, water, sanitation, hygiene, socio-economic, education, food security, and others. In Gaza, effectiveness in combating the COVID-19 pandemic can only come from committed political will, transparency from all regulators, strategic dialogue, comprehensive planning, and active international support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».