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Enregistrement W3215966063 · doi:10.1093/schizbullopen/sgab053

Understanding the Potential Benefits of Cannabidiol for Patients With Schizophrenia: A Narrative Review

2021· review· en· W3215966063 sur OpenAlexaff
Garrison J. B. Dyck, Zaid H. Maayah, Dean T. Eurich, Jason R.B. Dyck

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabidiolSchizophrenia (object-oriented programming)Narrative reviewNarrativePsychologyPsychotherapistMedicinePsychiatryNeuroscienceCannabisLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research suggests that cannabis-derived delta-9-tetrahydrocannabinol can be linked to the worsening of psychosis and/or other symptoms of schizophrenia. However, studies have shown that another major cannabinoid found in cannabis, cannabidiol (CBD), may be a potential alternative or adjunctive treatment for psychosis and schizophrenia. As such, herein we review the relevant literature relating to the safety and efficacy of CBD treatment in patients with schizophrenia, including the effects of CBD in treating the positive, negative, and cognitive symptoms of the disorder, as well as the molecular mechanisms by which CBD can reduce schizophrenic symptoms. The potential utility of CBD for mitigating cannabis cravings and cannabis withdrawal in this patient population will also be reviewed. Lastly, the dosing, method of drug delivery, length of treatment, and adverse effects of CBD in patients with schizophrenia are discussed. Thus, the goal of this narrative review is to help clinicians and researchers better understand the risks and benefits of this potential therapy for this patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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