Reporting and methodological quality of systematic literature reviews evaluating the associations between e-cigarette use and cigarette smoking behaviors: a systematic quality review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Several published systematic reviews have examined the potential associations between e-cigarette use and cigarette smoking, but their methodological and/or reporting quality have not yet been assessed. This systematic quality review followed Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines and AMSTAR (A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews) 2 to evaluate the quality of systematic reviews investigating potential associations between e-cigarette use and cigarette smoking. MATERIALS AND METHODS: PubMed/MEDLINE, Embase, and PsycINFO were searched from 01 January 2007 to 24 June 2020. Methodological quality was assessed using AMSTAR 2, and reporting quality was assessed using PRISMA guidelines. RESULTS: Of 331 potentially relevant systematic reviews, 20 met predefined inclusion criteria. Most reviews (n = 15; 75%) reported on e-cigarette use and cigarette smoking cessation, while three reported on e-cigarette use and cigarette smoking initiation (15%); and two reported on cigarette smoking initiation and cessation (10%). According to AMSTAR 2 guidelines, 18 of the 20 reviews (90%) were "critically low" in overall confidence of the results, while two were ranked "low." Additionally, reporting quality varied across the reviews, with only 60% reporting at least half of the PRISMA items. DISCUSSION: Methodological limitations were identified across reviews examining potential associations between e-cigarette use and cigarette smoking behaviors, indicating that findings from these reviews should be interpreted with caution. CONCLUSIONS: Future systematic reviews in this field should strive to adhere to AMSTAR 2 and PRISMA guidelines, to provide high quality syntheses of the available data with transparent and complete reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».