Calculating Ex-ante Utilities From the Modified Japanese Orthopedic Association Score: A Prerequisite for Quantifying the Value of Care for Cervical Myelopathy.
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: General population utility valuation study. OBJECTIVE: The aim of this study was to develop a technique for calculating utilities from the modified Japanese Orthopedic Association (mJOA) Score. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The ability to calculate quality-adjusted life-years (QALYs) for degenerative cervical myelopathy (DCM) would enhance treatment decision making and facilitate economic analysis. QALYs are calculated using utilities. METHODS: We recruited a sample of 760 adults from a market research panel. Using an online discrete choice experiment, participants rated eight choice sets based on mJOA health states. A multiattribute utility function was estimated using a mixed multinomial-logit regression model. The sample was partitioned into a training set used for model fitting and validation set used for model evaluation. RESULTS: The regression model demonstrated good predictive performance on the validation set with an area under the curve of 0.81 (95% confidence interval: 0.80-0.82)). The regression model was used to develop a utility scoring rubric for the mJOA. Regression results revealed that participants did not regard all mJOA domains as equally important. The rank order of importance was (in decreasing order): lower extremity motor function, upper extremity motor function, sphincter dysfunction, upper extremity sensation. CONCLUSION: This study provides a simple technique for converting the mJOA score to utilities and quantify the importance of mJOA domains. The ability to evaluate QALYs for DCM will facilitate economic analysis and patient counseling. Clinicians should heed these findings and offer treatments that maximize function in the attributes viewed most important by patients.Level of Evidence: 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».