Systematic Review and Meta-analysis on the Incidence, Prevalence and Determinants of Discomfort in Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: The symptom burden in inflammatory bowel disease (IBD) has a significant negative impact on the health-related quality of life (HRQOL). Patients with IBD report physical, psychological and social discomfort even during remission. Aim: To synthesize the best available evidence to determine the worldwide incidence, prevalence and determinants of discomfort in adults with inflammatory bowel disease (IBD). Methods: Following PRISMA recommendations, we searched the Medline, CINAHL, PsycInfo, Embase, Cochrane, Campbell and JBI Evidence Synthesis databases for studies on either incidence or prevalence of discomfort in English until January 2021. Data were extracted using the Joanna Briggs Institute's standardized extraction tools. Data that directly reported or could be used to calculate the incidence and prevalence of discomfort were extracted. Ten studies were eligible for inclusion in this review. Overall, the methodological quality of the included studies was considered moderate. Data measuring the incidence of discomfort in 6 out of 10 identified studies using the same measurement tool (EQ-5D) were pooled in a meta-analysis. Additional results have been presented in a narrative form, including tables. Results: There is no standardized definition or tool utilized to describe or measure discomfort in IBD. Synthesized findings demonstrate that discomfort is prevalent among adults living with IBD. Determinants of discomfort included health literacy, disease activity, hospitalization/surgery, age and gender, delayed diagnosis, local practice standards and quality of IBD care. Conclusions: More research is needed to identify the impact of discomfort on health-related outcomes for people with IBD and consequently appraise discomfort interventions for their efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».