Comparative effect of vitamin D3 and carbenoxolone treatments in metabolic syndrome rats
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome (MetS) is a cluster of cardiovascular risk factors including central obesity, hypertension, insulin resistance, dyslipidemia, and hyperglyemia. MetS is found to be a positive predictor of cardiovascular morbidity and mortality. The present study was planned to test the efficacy of vitamin D3 supplementation as compared with cortisol inhibition on MetS parameters. Wistar rats were allocated into four groups: control, untreated MetS, and MetS treated with either vitamin D3 (10 µg/kg) or carbenoxolone (50 mg/kg). MetS was induced by combination of high-fat diet and oral fructose. After the induction period (8 weeks), MetS was confirmed, and treatment modalities started for a further 4 weeks. Compared with untreated MetS, vitamin D3- and carbenoxolone-treated rats showed significant reduction in blood pressure, body mass index, Lee index, waist circumference, retroperitoneal fat, and improvement of dyslipidemia. Meanwhile, treatment with carbenoxolone significantly lowered the elevated liver enzymes, and vitamin D3 resulted in improved insulin sensitivity, enhanced glucose uptake by muscles, and replenished glycogen content in the liver and muscles near control levels. In conclusion, although treatment with vitamin D3 or carbenoxolone reduced the risk factors associated with MetS, vitamin D3 was effective in ameliorating insulin resistance which is the hallmark of MetS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».