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Enregistrement W3215985160 · doi:10.3390/genes12121853

Beyond Sector Retinitis Pigmentosa: Expanding the Phenotype and Natural History of the Rhodopsin Gene Codon 106 Mutation (Gly-to-Arg) in Autosomal Dominant Retinitis Pigmentosa

2021· article· en· W3215985160 sur OpenAlexaff
Brian G. Ballios, Emily Place, Luis Martinez-Velazquez, Eric A. Pierce, Jason Comander, Rachel M. Huckfeldt

Notice bibliographique

RevueGenes · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteFoundation Fighting Blindness
Mots-clésRetinitis pigmentosaRhodopsinMutationGeneticsPhenotypeGeneBiologyGene therapy of the human retinaMedicineOphthalmologyRetinal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sector and pericentral are two rare, regional forms of retinitis pigmentosa (RP). While usually defined as stable or only very slowly progressing, the available literature to support this claim is limited. Additionally, few studies have analyzed the spectrum of disease within a particular genotype. We identified all cases (9 patients) with an autosomal dominant Rhodopsin variant previously associated with sector RP (RHO c.316G > A, p.Gly106Arg) at our institution. Clinical histories were reviewed, and testing included visual fields, multimodal imaging, and electroretinography. Patients demonstrated a broad phenotypic spectrum that spanned regional phenotypes from sector-like to pericentral RP, as well as generalized disease. We also present evidence of significant intrafamilial variability in regional phenotypes. Finally, we present the longest-reported follow-up for a patient with RHO-associated sector-like RP, showing progression from sectoral to pericentral disease over three decades. In the absence of comorbid macular disease, the long-term prognosis for central visual acuity is good. However, we found that significant progression of RHO p.Gly106Arg disease can occur over protracted periods, with impact on peripheral vision. Longitudinal widefield imaging and periodic ERG reassessment are likely to aid in monitoring disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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