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Enregistrement W3215986679 · doi:10.1093/llc/fqab098

Finding our way home: A theory and pedagogy of anti-colonial Q-mapping

2021· article· en· W3215986679 sur OpenAlexaboutno aff
R.K. Gairola

Notice bibliographique

RevueDigital Scholarship in the Humanities · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAnthropological Studies and Insights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyQueerColonialismGender studiesIdeologyQueer theoryFeminismCritical race theoryDigital storytellingHuman sexualityRace (biology)Media studiesPedagogyPolitical sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This brief-report details my experiences teaching critical theory at the intersection of race/ class/ gender/ sexuality/ nationality through analogue mapping exercises from my tutorial room at Murdoch University in Western Australia to a group mapping project at the 2018 Digital Humanities Summer Institute (DHSI) at the University of Victoria, Canada (UVic). Given the proximity of both countries to the history of the British Empire and current affiliation of both with the Commonwealth, my report details teaching efforts to mediate against a “pedagogy of the digitally oppressed.” In drawing on the formative concept offered by Brazilian educator-theorist Paulo Freire, I juxtapose the analogue mapping exercises through interposed lens of postcolonial, race, and queer theory. Recognizing the dominant ideologies encoded within technology, I narrate the process in which team members and I from the QDH: Queer Digital Humanities seminar produced participatory, de-centralized maps as counter sites of identity to the colonialist spaces and insignias on the UVic campus. I conclude with collective queer of colour principles which undergird the DHSI exercise, which is a modality of what might best be described as “anti-colonial Q-mapping.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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