Current status and challenges in the care of patients with bacterial meningitis in the Philippines: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Bacterial meningitis is associated with high morbidity and mortality if not treated early. Due to the high disease burden, there are barriers in the provision of healthcare services for these patients, especially in low- to middle-income countries, such as the Philippines. We aimed to give an overview of healthcare services delivery and identify gaps in the provision of care for patients with bacterial meningitis in the Philippines. METHOD: We conducted a scoping review on the available literature on the epidemiology, research, health services delivery, diagnostics and management of Filipino patients with bacterial meningitis. A qualitative summary of the results was conducted to provide an overview of the findings. RESULTS: There is a paucity of epidemiological data and research on bacterial meningitis. Healthcare expenditure remains out-of-pocket, with limited coverage from the national health insurance programme. There is an inadequate number of neurologists as well as inequities in the distribution of manpower and facilities due to the devolution of the healthcare system. Diagnosis remains a challenge due to the inaccessibility of tests for CSF analysis. Costs of antibiotics, adjunctive treatment, neurosurgical interventions and rehabilitation are also prohibitive. Outbreaks can be prevented by strengthening existing surveillance systems and improving vaccination coverage against the most common causative organisms. CONCLUSION: Enormous challenges still exist with regards to health services delivery in patients with bacterial meningitis in the Philippines in terms of epidemiologic data and research, access to healthcare facilities and diagnostic tools, healthcare costs, surveillance systems and immunisation against causative pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».