Neighborhood-Level Disadvantage Impacts on Patients with Fibrotic Interstitial Lung Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Fibrotic interstitial lung disease (fILD) is a group of pathologic entities characterized by scarring of the lungs and high morbidity and mortality. Research investigating how socioeconomic and residential factors impact outcomes in patients with fILD is lacking. Objectives To determine the association between neighborhood-level disadvantage and presentation severity, disease progression, lung transplantation, and mortality in patients with fILD from the United States and Canada. Methods We performed a multicenter, international, prospective cohort study of 4,729 patients with fILD from one U.S. and eight Canadian ILD registry sites. Neighborhood-level disadvantage was measured by the area deprivation index in the United States and the Canadian Index of Multiple Deprivation in Canada. Measurements and Main Results In the U.S. but not in the Canadian cohort, patients with fILD living in neighborhoods with the greatest disadvantage (top quartile) experience the highest risk of mortality (hazard ratio = 1.51, P = 0.002), and in subgroups of patients with idiopathic pulmonary fibrosis, the top quartile of disadvantage experienced the lowest odds of lung transplantation (odds ratio = 0.46, P = 0.04). Greater disadvantage was associated with reduced baseline DL CO in both cohorts, but it was not associated with baseline FVC or FVC or DL CO decline in either cohort. Conclusions Patients with fILD who live in areas with greater neighborhood-level disadvantage in the United States experience higher mortality, and patients with idiopathic pulmonary fibrosis experience lower odds of lung transplantation. These disparities are not seen in Canadian patients, which may indicate differences in access to care between the United States and Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».