Quantum-Dot Multi-Wavelength Lasers for Millimeter Wave Generation and Transmission
Notice bibliographique
Résumé
In order to achieve ultrahigh data capacity and to overcome the wireless spectrum crunch, 5G is going to adopt millimeter-wave (mmW) frequencies (30 GHz - 300 GHz). To generate high-quality mm W signals by lasers, it requires optical sources with ultra-narrow optical linewidth and low relative intensity noise (RIN). In this paper, we have developed InAs/InP quantum dot (QD) multi-wavelength lasers (MWLs) around 1550 nm with the frequency spacing from 10 GHz to 1000 GHz. Those QD MWLs have very low RIN, ultra-narrow optical linewidth, small timing jitters, compact size, low power consumption and the ability for hybrid integration with silicon substrates. As an example, we present a buried heterostructure (BH) QD dual-wavelength (DW) DFB laser as an optical beat source for mmW generation. The BH QD DW-DFB laser with the optical linewidth of 16 KHz and the RIN of -158 dB/Hz is capable of generating spectrally pure mm W signals between 46 GHz and 48 GHz. By using it, we have demonstrated a real time 24-Gbit/s (64QAM x 4Gbaud) data bandwidth wireless transmission operating at 47.2-GHz carrier over 25-km SSMF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».