289 Injury rates and mechanisms of injury in female high school rugby
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> In Canada, unlike many countries, youth rugby players often have their first exposure to the sport in high school (ages 15–16). There are few studies examining injuries in female high school rugby union. <h3>Objective</h3> To describe injury rates and mechanisms among females participating in high school rugby union. <h3>Design</h3> Prospective cohort study. <h3>Setting</h3> Rugby pitches (Calgary, Canada). <h3>Participants</h3> Female high school rugby players (ages 15–18) participating in 2018 (7 teams, n=214) and 2019 (7 teams, n=207) seasons. <h3>Assessment of Risk Factors</h3> Mechanism of injury was recorded by team designates on an electronic injury report form, validated by a certified athletic therapist. <h3>Main Outcome Measurements</h3> Training and match injuries were identified by a team designate or study therapist if the player 1) required medical attention, 2) was unable to complete the session, and/or 3) unable to participate in activity for ≥ one day. <h3>Results</h3> There were 155 match [93.7 injuries/1000-match-hours (95%CI, 78.6–111.7)] and 85 training injuries [5.3 injuries/1000-training-hours ( 95%CI, 4.0–6.9)] across two years of injury surveillance. Match injuries most commonly occurred while tackling [62 injuries (40%) 37.5 injuries/1000-match-hours (95%CI, 27.1–51.8), being tackled [47 injuries (30%), 28.4 injuries/1000-match-hours (95%CI, 20.3–39.8)], and during a ruck/maul [12 injuries (8%), 7.3 injuries/1000-match-hours]. Training injuries most commonly occurred while tackling [20 injuries (24%), 1.2 injuries/1000-training-hours (95%CI, 0.7–2,4)], being tackled [17 injuries (20%), 1.1 injuries/1000-training-hours (95%CI, 0.7–1.7)], and running [9 injuries (11%), 0.6 injuries/1000-training-hours (95%CI, 0.3–1.0)]. <h3>Conclusions</h3> Tackling was identified as the most common mechanism of injury among female high school rugby players, with the highest rates in the active tackler during matches. Safe tackling interventions are an ideal primary prevention target to reduce the risk of injury within this population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle