Different effects of dopaminergic medications on subthalamic beta bursts and non-oscillatory fractal components in parkinson’s disease: a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Despite a variety of different treatment options for major depressive disorder (MDD), many patients do not experience adequate symptom relief.Moving from the standard one-size-fits-all treatment prescription towards stratifying patients to different interventions by means of biomarkers, could aid in increasing clinical remission.We recently developed a clinically implementable and easily interpretable biomarker (Brainmarker-I) based on the individual alpha peak frequency (iAPF) measured during resting-state electroencephalography (EEG) in a large heterogeneous dataset (N¼4249), and conducted blinded out-ofsample validations in two independent samples, successfully predicting remission to different pharmaceutical and non-pharmaceutical interventions of attention-deficit/hyperactivity-disorder.Next, we applied Brainmarker-I to several datasets to predict remission to different MDD treatments including rTMS (10Hz left DLPFC and 1Hz right DLPFC) and pharmaceutical interventions (sertraline, escitalopram, venlafaxine).Positive predictive values (PPVs) were employed to indicate the direction of treatment stratification.Normalized PPVs were calculated to improve comparability of predicted increase in remission rates across datasets.As demonstrated in earlier work, an iAPF close to the stimulation frequency of 10Hz at the site of stimulation best predicted remission to 10Hz rTMS, with an increase in predicted normalized remission rate (normalized PPV) of 24%.A relatively lower iAPF suggested an increased likelihood of remission to sertraline, while individuals with a relatively higher iAPF were more likely to remit to 1Hz rTMS.Escitalopram and venlafaxine were exploratively examined in the same way, and results are discussed.Here we present a transdiagnostic treatment stratification biomarker that is capable of predicting differential treatment outcome in patient subgroups, and that is ready for implementation in clinical practice.Brainmarker-I represents a first step from a one-size-fits-all treatment approach towards personalized psychiatry in depression treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».