The randomized trial of mammography screening that was not—A cautionary tale
Notice bibliographique
Résumé
Two randomized trials were conducted in Canada in the 1980s to test the efficacy of breast cancer screening. Neither of the trials demonstrated benefit. Concerns were raised regarding serious errors in trial design and conduct. Here we describe the conditions that could allow subversion of randomization to occur and the inclusion of many symptomatic women in a screening trial. We examine anomalies in data where the balance would be expected between trial arms. "Open book" randomization and performance of clinical breast examination on all women before allocation to a trial arm allowed women with palpable findings to be mis-randomized into the mammography arm. Multiple indicators raising suspicion of subversion are present including a large excess in poor-prognosis cancers in the mammography trial arm at prevalence screen. Personnel described shifting of women from the control group into the mammography group. There is compelling evidence of subversion of randomization in Canadian National Breast Screening Study. Mis-randomization of even a few women with advanced breast cancer could markedly affect measured screening efficacy. The Canadian National Breast Screening Study trials should not influence breast screening policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,273 | 0,451 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,016 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».