Capacidad de Producción Exportadora de la Tilapia Roja en el departamento del Huila, Colombia
Notice bibliographique
Résumé
This article shows the production capacity for export of Red Tilapia (also called mojarra) from the department of Huila in Colombia. This export has been given thanks to the competitive and comparative advantages of the region, which maximize the use of its cultivation and that can be summarized in the water wealth of the Bethania Dam that generates excellent streams of water and oxygen from the main Colombian river the Magdalena and that have in its favor an ideal ambient temperature for rapid growth in captivity of the mojarra, fish highly resistant to stress and therefore resistant to diseases. These advantages have allowed the department of Huila to become the first national producer of red tilapia and the main fillet exporter to countries such as the United States, Peru and Canada and expand its prospects for exporting to more Latin American countries, the European Union and even Get to Japan. In 2018, Colombia exported 5,312 tons of red tilapia fillet to the North American market for a value exceeding US $ 47.9 million, increasing exports by 32% compared to the same period of the previous year, of which Huila participated with 99% of national production and generated US $ 42.1 million. Thanks to this vertiginous growth, the department has seen the need to create internal agendas to increase aquaculture production and respond to the great existing business opportunities with this product, since the cultivation of tilapia in Huila has generated an important strategy of inclusion as it has involved special populations to the economy and sustainable social development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».