β-Amyloid is an Immunopeptide and Alzheimer’s is an Autoimmune Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As new biomolecular targets for Alzheimer's disease (AD) emerge, there is a tendency to regard these as mutually exclusive and in competition, culminating in declarations that since the "amyloid hypothesis is dead" it needs to be replaced by completely different theories. However, given the well-described role of misfolding peptides, particularly β-amyloid (Aβ), in the pathogenesis of AD, the need for a broad-based conceptualization of AD, coalescing different theories into a single harmonized explanation emerges as a viable alternative. Incorporating protein aggregation mechanisms of AD into a more widely-encompassing immunopathic model of AD could accomplish such a goal-a goal which could be achieved by repositioning the role of Aβ as an immunopeptide. CONCLUSION: This review presents the concept that Aβ is an immunopeptide and that AD is an autoimmune disease in which Aβ is a key molecular player. Being a peptide with the capacity to alter immune function, Aβ is an immunopeptide; having both antimicrobial and immunomodulatory activities, Aβ is a host defense peptide; having most of the defining properties of cytokines, Aβ satisfies the broad definition of cytokine-the prototypic immunopeptide subtype. In addition to these immunoactivities, Aβ is also directly and independently cytotoxic to neurons by both necrotic and apoptotic mechanisms. Therefore, following brain exposure to immune-instigating stimuli, the innate immune system is activated, leading to the release of Aβ as an immunopeptide (functioning as a host defense peptide or cytokine), which subsequently inflicts a misdirected attack upon the host neurons-an autoimmune event.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle