Decreased Emotional Dysregulation Following Multi-Modal Motion-Assisted Memory Desensitization and Reconsolidation Therapy (3MDR): Identifying Possible Driving Factors in Remediation of Treatment-Resistant PTSD
Notice bibliographique
Résumé
Multi-modal motion-assisted memory desensitization and reconsolidation therapy (3MDR), an interactive, virtual reality-assisted, exposure-based intervention for PTSD, has shown promising results for treatment-resistant posttraumatic stress disorder (TR-PTSD) among military members (MMs) and veterans in randomized controlled trials (RCT). Previous research has suggested that emotional regulation (ER) and emotional dysregulation (ED) may be factors which are correlated with symptom severity and maintenance of TR-PTSD. This embedded mixed-methods pilot study (n = 9) sought to explore the impact of 3MDR on ER and ED of MMs and veterans. Difficulties in Emotional Regulation Scale (DERS-18) data were collected at baseline, prior to each session, and at one week, one month, and three months postintervention and analyzed. Qualitative data collected from sessions, debriefs, and follow-up interviews were transcribed and descriptively analyzed. Results demonstrated statistically significant decreases in DERS-18 scores from preintervention to postintervention at each timepoint. Qualitatively, participants perceived improvements in ER within specified DERS-18 domains. We describe how 3MDR’s unique and novel approach addresses ED through cognitive–motor stimulation, narration, divergent thinking, reappraisal of aversive stimuli, dual-task processing, and reconsolidation of traumatic memories. More studies are needed to better understand the underlying neurobiological mechanisms by which 3MDR addresses ER and PTSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».