The anti-anginal ranolazine does not confer beneficial actions against hepatic steatosis in male mice subjected to high-fat diet and streptozotocin-induced type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is characterized by the accumulation of excess fat in the liver in the absence of alcohol and increases one's risk for both diabetes and cardiovascular disease (e.g., angina). We have shown that the second-line anti-anginal therapy, ranolazine, mitigates obesity-induced NAFLD, and our aim was to determine whether these actions of ranolazine also extend to NAFLD associated with type 2 diabetes (T2D). Eight-week-old male C57BL/6J mice were fed either a low-fat diet or a high-fat diet for 15 weeks, with a single dose of streptozotocin (STZ; 75 mg/kg) administered in the high-fat diet-fed mice at 4 weeks to induce experimental T2D. Mice were treated with either vehicle control or ranolazine during the final 7 weeks (50 mg/kg once daily). We assessed glycemia via monitoring glucose tolerance, insulin tolerance, and pyruvate tolerance, whereas hepatic steatosis was assessed via quantifying triacylglycerol content. We observed that ranolazine did not improve glycemia in mice with experimental T2D, while also having no impact on hepatic triacylglycerol content. Therefore, the salutary actions of ranolazine against NAFLD may be limited to obese individuals but not those who are obese with T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».