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Enregistrement W3216060661 · doi:10.18280/ijsdp.160607

Empowering Criteria for Effective Adaptive Reuse of Heritage Buildings in Egypt

2021· article· en· W3216060661 sur OpenAlexvenueno aff
Ghada Ragheb, Ingy M. Naguib

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Management and Preservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptive reuseSustainabilityReuseAdaptabilityAdaptive managementPrincipal (computer security)Sustainable developmentCultural heritageBusinessPlan (archaeology)Environmental resource managementIntervention (counseling)Environmental planningAdaptation (eye)Process managementRisk analysis (engineering)EngineeringArchitectural engineeringComputer scienceGeographyEconomicsPolitical scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study identifies a list of effective criteria for the adaptive reuse of heritage buildings in Egypt. Adaptive reuse is one of the most important conservation strategies. The qualitative nature of this approach and its reliance on many diverse and often conflicting heritage factors and values has made decision-making complex, difficult, and fragmentarily supported in a way within the framework of sustainability. The research examines the factors influencing the adaptive reuse of buildings to determine effective and influencing criteria in Egypt for changing resistant perspectives. Criteria from previous studies were reviewed and evaluated for their potential use through a questionnaire tool targeting professional and non-professional, then analyzed by the SPSS statistics program. The results showed five empowering criteria for effective buildings adaptability in Egypt. Based on the analysis for principal components, identified criteria are grouped into seven principal components; heritage value management, integration with the demand of development, environment adaptivity, environmental performance and sustainability, public intervention, adaptation Plan, and financial and investment. The identified empowering criteria and principal factors are considered as a reference for stakeholders and governments to get a clearer vision of adaptive reuse to achieve better and more sustainable planning, and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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