Climate and conspecific density inform phenotypic forecasting of juvenile Pacific salmon body size
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Predicting effects of climate on fitness‐linked phenotypic traits, such as body size, is important for the management and conservation of species in the face of global change. During sensitive life stages, small changes in mean trait values can have large effects on survival and population productivity. The transition from freshwater to saltwater by migrating anadromous fishes such as Pacific salmon (genus Oncorhynchus ) is a critical life history transition, where survival is mediated by the size of migrating individuals. For salmon that spend extended periods rearing in freshwater, the size at ocean entry (i.e., smolt length) may be sensitive to changes in freshwater conditions shaped by biotic and abiotic factors, yet long‐term phenotypic time series for exploring these responses are rare. We reconstructed a four‐decade time series of smolt length from archives of returning adult scales to quantify population‐specific responses to climate and conspecific density in a small watershed. Dynamic linear modeling found that the relationship between a proxy for cohort density and smolt length at ocean entry was consistently negative, suggestive of competition. In contrast, there was a positive, yet dynamic, relationship between a proxy for density of emerging fry during the second summer of growth and smolt length. The effect of temperature on smolt length was not consistent between two populations of sockeye salmon O . nerka that likely use distinct habitats within the watershed. A positive relationship between smolt length and temperature was only detected for the less abundant, early returning population. Predictions of smolt length showed variable responses under scenarios of increasing temperature and high and low densities of conspecifics. Collectively, these results reveal population‐specific responses to temperature and density, suggesting that local habitat conditions may filter larger‐scale climate drivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».