Ascorbic Acid Deficiency Prevalence and Associated Cognitive Impairment in Alcohol Detoxification Inpatients: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Malnutrition has been reported in alcohol use disorder patients as having a possible influence on cognitive function. The aim of this study was to analyse the prevalence of ascorbic acid (AA) deficiency in inpatients admitted for alcohol detoxification and the associated factors, including cognitive impairment in the early period of abstinence. A retrospective chart review was conducted. The AA level was categorised into three groups: deficiency (AAD) (<2 mg/L), insufficiency (AAI) (2–5 mg/L) and normal level. The cognitive impairment was screened using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Ninety-six patients were included (74 men; mean age 49.1 years (±11.5)). Twenty-seven AAD (28.1%) and twenty-two AAI (22.9%) were observed. In multivariate analysis, risk factors for AAD versus normal AA level were men (OR 17.8, 95%CI (1.63–194)), compensated cirrhosis (OR 9.35, 95%CI (1.60–54.6)) and street homelessness (OR 5.76, 95%CI (1.24–26.8) versus personal housing). The MoCA score was available for 53 patients (mean MoCA score: 25.7 (±3.3)). In multivariate analysis, the natural logarithm of AA (β = 1.18, p = 0.037) and sedative use disorder (β = −2.77, p = 0.046) were associated with the MoCA score. AAD and AAI are frequent in inpatients admitted for alcohol detoxification. A low level of AA was associated with cognitive impairment in the early period of abstinence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».