Experiments on the dynamic wetting of growing icicles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The distinctive shape of an icicle is the outcome of a highly non-equilibrium process involving heat and mass transport in the presence of fluid flowing over an evolving topography. It has previously been shown that the ripple patterns with a near universal wavelength that are observed on many icicles are correlated with small levels of impurities in the feed water. Models of icicle shape evolution, and of the origin of the ripple pattern, require a detailed understanding of how liquid water flows over a growing icicle. The impurity effect is not accounted for by any existing model of ripple formation. Here, we explore this flow dynamics using laboratory-grown icicles with a fluorescent dye as an impurity. Contrary to previous models, we find that the ice is incompletely wetted by the liquid phase, and that the whole process is much more stochastic than has been previously assumed. In addition, the presence of impurities modifies the wetting properties of the ice surface, while the emerging topography interacts with the liquid distribution. There is evidence for mixed-phase ice. These observations must inform any successful model of an impurity-driven rippling instability. Our results have general implications for the morphological evolution of many natural, gravity-driven, wet ice growth processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».