Polylactic acid/recycled wind turbine glass fiber composites with enhanced mechanical properties and toughness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The amount of composite waste from decommissioned wind turbine blades grows rapidly and recycling solutions should be generated to overcome this environmental challenge. This research aims to further develop a recycling method to recover components of dismantled turbine blades by reusing them as reinforcement for new composites. Recycled short glass fibers from shredded blade composites are incorporated into polylactic acid (PLA) to fabricate a composite (15 wt% fiber) that could be used for 3D filament fabrication. To improve the mechanical properties of the composite, a coupling agent was employed to refine the interactions between PLA and recycled glass fibers at the interface of the two components and enhance the adhesion. Due to the inherent brittleness of PLA, which is aggravated with the addition of recycled glass fibers, a toughening agent involving chain‐end modification was incorporated into the composite to improve the toughness of the system. The concurrent outcome of the coupling agent and the toughener on the morphology, mechanical properties and thermal behavior of the composite was evaluated. The incorporation of 1,2,3,4‐butane tetracarboxylic acid and silane‐treating of the recycled fibers improved the strength by 30% and elongation at break and impact strength of the composite 3 and 2 times, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».