Effect of Docosahexaenoic Acid (DHA) at the Enteric Level in a Synucleinopathy Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
The aggregation of alpha-synuclein protein (αSyn) is a hallmark of Parkinson's disease (PD). Considerable evidence suggests that PD involves an early aggregation of αSyn in the enteric nervous system (ENS), spreading to the brain. While it has previously been reported that omega-3 polyunsaturated fatty acids (ω-3 PUFA) acts as neuroprotective agents in the brain in murine models of PD, their effect in the ENS remains undefined. Here, we studied the effect of dietary supplementation with docosahexaenoic acid (DHA, an ω-3 PUFA), on the ENS, with a particular focus on enteric dopaminergic (DAergic) neurons. Thy1-αSyn mice, which overexpress human αSyn, were fed ad libitum with a control diet, a low ω-3 PUFA diet or a diet supplemented with microencapsulated DHA and then compared with wild-type littermates. Our data indicate that Thy1-αSyn mice showed a lower density of enteric dopaminergic neurons compared with non-transgenic animals. This decrease was prevented by dietary DHA. Although we found that DHA reduced microgliosis in the striatum, we did not observe any evidence of peripheral inflammation. However, we showed that dietary intake of DHA promoted a build-up of ω-3 PUFA-derived endocannabinoid (eCB)-like mediators in plasma and an increase in glucagon-like peptide-1 (GLP-1) and the redox regulator, Nrf2 in the ENS. Taken together, our results suggest that DHA exerts neuroprotection of enteric DAergic neurons in the Thy1-αSyn mice, possibly through alterations in eCB-like mediators, GLP-1 and Nrf2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».