Challenges faced by Chinese firms implementing the ‘Belt and Road Initiative’: Evidence from three railway projects
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Notice bibliographique
Résumé
In 2013, China launched its ‘Belt and Road Initiative’ (BRI) as a major effort to enhance international trade and economic development. An important feature of the BRI is that it supports free trade regimes and a world economy based upon open regional cooperation. The concept of BRI involves establishing a transport route between China and participating countries to provide more profitable trade and investment corridors. There are few comprehensive studies examining the social and environmental impact on development in recipient countries. To address this gap, this study gathered empirical evidence on railroad projects in three key countries: Indonesia, Ethiopia, and Kenya. The comparative analysis revealed that while political leaders signed agreements that welcomed China’s BRI in support of their national transport development plans, the implementation of these ambitious infrastructure projects faced significant management and operational challenges that had not been foreseen by the Chinese partners. More effective implementation of BRI infrastructure projects in the future will require better understandings of governance, specifically through harmonization with the cultural, institutional and political contexts in partner countries. Social and cultural characteristics of the countries where Chinese firms are working need to be well understood if sustainable and inclusive benefits from the BRI infrastructure projects are to be delivered. Further research on the benefits gained by local people living in the areas affected by the BRI investments is needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle