Brain Substrates for Distinct Spatial Processing Components Contributing to Hemineglect in Humans
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Several cortical and sub-cortical regions in the right hemisphere, particularly in parietal and frontal lobe, but also in temporal lobe and thalamus, are part of neural networks critically implicated in spatial and attentional functions. Damage to different sites within these networks can cause hemispatial neglect. The aim of this study was to identify the neural substrates of different spatial processing components that are known to contribute to neglect symptoms. First, three different spatial tasks (visual search, bisection, and visual memory) were tested in 27 patients with focal right brain-damage. Voxel-based lesion-symptom mapping was used to determine the relationships between specific sites of damage and severity of deficits in these three spatial tasks. Secondly, fMRI was used in 26 healthy controls who performed the same tasks. In the healthy group, fMRI results showed a differential activation of regions within the parietal and frontal lobes during bisection and visual search, respectively. In the patients, we confirmed a critical role of right lateral parietal cortex in bisection, but lesions in frontal and temporal lobe were more critical for visual search. These data support the existence of distinct components in spatial attentional processes that might be damaged to different degrees in neglect patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle