Prenatal Anxiety and Exercise. Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of prenatal anxiety has increased during the COVID-19 pandemic. Anxiety is associated with other cardiovascular, physiological, and mental illnesses, resulting in adverse health effects for the mother and foetus. The purpose of this study was to evaluate the effects of physical activity (PA) during pregnancy on the prevalence of prenatal anxiety or symptoms of anxiety. A systematic review and two meta-analyses were performed (Registration No. CRD42021275333). Peer-reviewed articles reporting the effect of a PA intervention on anxiety during pregnancy were included. The first meta-analysis (MA) included 10 studies reporting final scores of prenatal anxiety. A negative association between moderate PA during pregnancy and prenatal anxiety was found in this analysis (z = −2.62, p < 0.01; ES = −0.46, 95% CI = −0.80, −12, I2 = 84%, Pheterogeneity = 0.001). The second MA included eight studies in which measures both before and after a PA intervention were reported. The findings of this analysis revealed a positive association between exercise practice during pregnancy and a decrease in prenatal anxiety scores (z = −3.39, p < 0.001; ES = −0.48, 95% CI = −0.76, −0.20, I2 = 71%, Pheterogeneity = 0.001). Supervised PA during pregnancy could prevent and reduce prenatal anxiety and anxiety symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».