Development of Excellent Leadership Indicators of Administrators in Private Schools in Northeastern Thailand
Notice bibliographique
Résumé
The purposes of this research were 1) to study existing excellent leadership indicators of private school administrators and 2) to test the consistency between the developed excellent leadership model and the empirical data. The sample group was consisted of 532 administrators and teachers in private schools in northeastern Thailand certified by the Office of Nation Education Standards and Quality Assessment (Public Organization), Thailand. They were obtained through purposive sampling. The research instruments for data collection included 1) a semi-structured interview form and 2) a 5-point rating scale questionnaire with a content validity between 0.60 - 1.00 and a reliability of 0.992. The data was analyzed with a statistical package and content analysis. The results of the research were as follows: 1. The developed model of excellent leadership indicators of the private school administrators contained 5 core elements and 82 indicators including 1) transformational leadership with 4 sub-elements and 12 indicators, 2) strategic management leadership with 4 sub-elements and 15 indicators, 3) academic leadership with 4 sub-elements and 14 indicators, 4) corporate communication with 5 sub-elements and 21 indicators, and 5) technological skills with 6 sub-elements and 20 indicators. 2. The developed model of the excellent leadership indicators of the private school administrators was in consistence with the empirical data (Chi-square = 357.51, df = 149, p = 0.00000, x2/df = 2.39, GFI = 0.94, AGFI = 0.90, RMSEA = .0.051, RMR = 0.013).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».