Pseudomonas 1-Aminocyclopropane-1-carboxylate (ACC) Deaminase and Its Role in Beneficial Plant-Microbe Interactions
Notice bibliographique
Résumé
The expression of the enzyme 1-aminocylopropane-1-carboxylate (ACC) deaminase, and the consequent modulation of plant ACC and ethylene concentrations, is one of the most important features of plant-associated bacteria. By decreasing plant ACC and ethylene concentrations, ACC deaminase-producing bacteria can overcome some of the deleterious effects of inhibitory levels of ACC and ethylene in various aspects of plant-microbe interactions, as well as plant growth and development (especially under stressful conditions). As a result, the acdS gene, encoding ACC deaminase, is often prevalent and positively selected in the microbiome of plants. Several members of the genus Pseudomonas are widely prevalent in the microbiome of plants worldwide. Due to its adaptation to a plant-associated lifestyle many Pseudomonas strains are of great interest for the development of novel sustainable agricultural and biotechnological solutions, especially those presenting ACC deaminase activity. This manuscript discusses several aspects of ACC deaminase and its role in the increased plant growth promotion, plant protection against abiotic and biotic stress and promotion of the rhizobial nodulation process by Pseudomonas. Knowledge regarding the properties and actions of ACC deaminase-producing Pseudomonas is key for a better understanding of plant-microbe interactions and the selection of highly effective strains for various applications in agriculture and biotechnology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».