DNA Barcoding of Mosquitoes from the Pantanos de Centla Biosphere Reserve, Southeastern Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Accurate identification of mosquito species is essential to support programs that involve the study of distribution and mosquito control. Numerous mosquito species are difficult to identify based only on morphological characteristics, due to the morphological similarities in different life stages and large numbers of some species that are members of morphologically similar species complexes. In the present study, the mosquitoes collected in the Pantanos de Centla Biosphere Reserve, southeastern Mexico, were evaluated using a combination of morphological and molecular approaches (mitochondrial cytochrome c oxidase subunit I [COI] DNA barcode). A total of 1,576 specimens of 10 genera and 35 species, mostly adult stages, were collected. A total of 225 COI DNA barcode sequences were analyzed; most species formed well-supported groups in the neighbor joining, maximum likelihood, and Bayesian inference trees. The intraspecific Kimura 2-parameter (K2P) genetic distance averaged 1.52%. An intraspecific K2P distance of 6.20% was observed in Anopheles crucians s.l., while a deep split was identified in Culex erraticus and Cx. conspirator. This study showed that COI DNA barcodes offer a reliable approach to support mosquito species identification in Mexico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».