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Enregistrement W3216138489 · doi:10.3847/1538-4357/ac4d29

Improved Characterization of the Astrophysical Muon–neutrino Flux with 9.5 Years of IceCube Data

2022· article· en· W3216138489 sur OpenAlexafffund
Rasha Abbasi, M. Ackermann, J. Adams, J. A. Aguilar, M. Ahlers, M. Ahrens, Jean-Marco Alameddine, Cyril Martin Alispach, A. A. Alves, N. M. Amin, K. Andeen, T. Anderson, G. Anton, C. Argüelles, Yosuke Ashida, Spencer Axani, X. Bai, Aswathi Balagopal, Anastasia Maria Barbano, S. W. Barwick, Benjamin Bastian, Vedant Basu, S. Baur, R. Bay, J. J. Beatty, Karl H. Becker, J. Becker Tjus, Chiara Bellenghi, S. BenZvi, D. Berley, E. Bernardini, D. Besson, G. Binder, D. Bindig, E. Blaufuss, Summer Blot, Matthias Boddenberg, Federico Bontempo, Jürgen Borowka, S. Böser, O. Botner, J. Böttcher, Etienne Bourbeau, Federica Bradascio, J. Braun, Bennett Brinson, S. Bron, Jannes Brostean-Kaiser, Sally-Ann Browne, A. Burgman, Ryan T. Burley, Raffaela Busse, Michael Campana, Erin Carnie-Bronca, Kunal Deoskar, Z. Chen, D. Chirkin, K. Choi, Brian Clark, K. Clark, Lew Classen, Alan Coleman, G. H. Collin, J. M. Conrad, Paul Coppin, Pablo Correa, D. F. Cowen, R. Cross, Christian Dappen, Pranav Dave, C. De Clercq, James DeLaunay, Diyaselis Delgado, H.-P. Dembinski, Abhishek Desai, P. Desiati, K. D. de Vries, G. de Wasseige, M. de With, T. DeYoung, A. Diaz, J. C. Díaz–Vélez, Markus Dittmer, Hrvoje Dujmović, M. Dunkman, M. A. DuVernois, Emily Dvorak, Thomas Ehrhardt, P. Eller, R. Engel, Hannah Erpenbeck, John Evans, P. A. Evenson, Kwok Lung Fan, A. R. Fazely, Nora Feigl, Sebastian Fiedlschuster, Aaron Fienberg, K. Filimonov, C. Finley, Leander Fischer, D. B. Fox, A. Franckowiak, Edward Friedman, Alexander Fritz, Philipp Fürst, T. K. Gaisser, J. S. Gallagher, Erik Ganster, Alfonso Garcia, S. Garrappa, L. Gerhardt, Christian Gläser, Theo Glauch, T. Glüsenkamp, J. G. González, Sreetama Goswami, D. Grant, T. Grégoire, Spencer Griswold, C. Günther, Pascal Gutjahr, Christian Haack, A. Hallgren, R. Halliday, L. Halve, F. Halzen, Martin Ha Minh, K. Hanson, John Hardin, Alexander Harnisch, A. Haungs, D. Hebecker, K. Helbing, Felix Henningsen, Emma C. Hettinger, S. Hickford, J. Hignight, Colton Hill, G. C. Hill, K. D. Hoffman, R. Hoffmann, Benjamin Hokanson-Fasig, K. Hoshina, F. Huang, M. E. Huber, Thomas Huber, K. Hultqvist, Mirco Hünnefeld, Raamis Hussain, Karolin Hymon, S. In, N. Iovine, A. Ishihara, Matti Jansson, G. S. Japaridze, Minjin Jeong, Miaochen Jin, B. J. P. Jones, Donghwa Kang, Woosik Kang, X. Kang, A. Kappes, David Kappesser, Leonora Kardum, T. Karg, Martina Karl, A. Karle, U. Katz, M. Kauer, Moritz Kellermann, J. L. Kelley, Ali Kheirandish, Ken'ichi Kin, T. Kintscher, J. Kiryluk, S. R. Klein, Ramesh Koirala, H. Kolanoski, Tomas Kontrimas, L. Köpke, Claudio Kopper, S. Kopper, D. J. Koskinen, Paras Koundal, Michael Kovacevich, M. Kowalski, Tetiana Kozynets, Emma Kun, N. Kurahashi, N. N. Lad, Cristina Lagunas Gualda, J. L. Lanfranchi, M. J. Larson, Frederik Hermann Lauber, Jeffrey Lazar, J. W. Lee, Kayla Leonard DeHolton, Agnieszka Leszczyńska, Y. Li, Massimiliano Lincetto, Qinrui Liu, Maria Liubarska, Elisa Lohfink, L. Lu, Francesco Lucarelli, Andrew Ludwig, William Luszczak, Yang Lyu, W. Y., J. Madsen, K. B. M. Mahn, Yuya Makino, Sarah Mancina, Ioana Codrina Mariş, Ivan Martínez-Soler, R. Maruyama, K. Mase, Thomas McElroy, Frank McNally, J. V. Mead, K. Meagher, Sarah Mechbal, Andrés Medina, Maximilian Meier, S. Meighen-Berger, Jessie Micallef, D. Mockler, T. Montaruli, R. W. Moore, R. Morse, Marjon Moulai, Richard Naab, R. Nagai, Uwe Naumann, Jannis Necker, Le Viet Nguyen, Hans Niederhausen, M. U. Nisa, Sarah Nowicki, A. Obertacke Pollmann, M. Oehler, Bob Oeyen, A. Olivas, Erin O’Sullivan, Hershal Pandya, D. V. Pankova, N. Park, Grant Parker, Ek Narayan Paudel, Larissa Paul, C. Pérez de los Heros, Lilly Peters, Josh Peterson, Saskia Philippen, Sarah Pieper, Martin Pittermann, A. Pizzuto, M. Plum, Yuriy Popovych, Alessio Porcelli, Maria Prado Rodriguez, P. B. Price, B. Pries, G. T. Przybylski, Christoph Raab, Amirreza Raissi, M. Rameez, K. Rawlins, I. C. Rea, Abdul Rehman, Patrick Reichherzer, R. Reimann, Giovanni Renzi, E. Resconi, Simeon Reusch, W. Rhode, M. Richman, Benedikt Riedel, E. J. Roberts, S. Robertson, Gerrit Roellinghoff, Martin Rongen, C. Rott, T. Ruhe, D. Ryckbosch, Devyn Rysewyk Cantu, I. Safa, Julian Saffer, S. E. Sanchez Herrera, Alexander Sandrock, J. Sandroos, M. Santander, S. Sarkar, Sourav Sarkar, K. Satalecka, Merlin Schaufel, H. Schieler, S. Schindler, T. Schmidt, A. Schneider, Judith Schneider, Frank Schröder, L. Schumacher, Georg Schwefer, S. Sclafani, D. Seckel, S. Seunarine, Ankur Sharma, S. Shefali, M. Silva, Barbara Skrzypek, B. Smithers, R. Snihur, Jan Soedingrekso, Dennis Soldin, Christian Spannfellner, G. M. Spiczak, C. Spiering, Juliana Stachurska, M. Stamatikos, Todor Stanev, Robert Stein, J. Stettner, A. Steuer, T. Stezelberger, T. Stürwald, Thomas Stuttard, G. W. Sullivan, I. Taboada, S. Ter–Antonyan, S. Tilav, Franziska Tischbein, Kirsten Tollefson, Christoph Tönnis, S. Toscano, D. Tosi, Alexander Trettin, M. Tselengidou, C. F. Tung, A. Turcati, Roxanne Turcotte, Colin Turley, Jean Pierre Twagirayezu, B. Ty, Martin Unland Elorrieta, Nora Valtonen-Mattila, J. Vandenbroucke, N. van Eijndhoven, D. Vannerom, J. V. Santen, Stef Verpoest, C. Walck, T. B. Watson, C. Weaver, Philip Weigel, A. Weindl, Matthew J. Weiss, Jan Weldert, C. Wendt, Johannes Werthebach, Mark Weyrauch, N. Whitehorn, C. H. Wiebusch, D. R. Williams, Martin Wolf, K. Woschnagg, Gerrit Wrede, Johan Wilfried Wulff, Xiaolin Xu, S. Yoshida, S. Yu, Tony Yuan, Z. Zhang, Pavel Zhelnin

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of AlbertaQueen's University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceDeutsches Elektronen-SynchrotronNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCollege of Engineering, Michigan State UniversityHelmholtz Alliance for Astroparticle PhysicsInstitute for Global Prominent Research, Chiba UniversityRWTH Aachen UniversitySantenChiba UniversityKnut och Alice Wallenbergs StiftelseVillum FondenNational Research Foundation of KoreaFonds Wetenschappelijk OnderzoekMarsden FundBundesministerium für Bildung und ForschungSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science FoundationBelgian Federal Science Policy OfficeDeutsche ForschungsgemeinschaftMichigan State UniversityNational Research FoundationFonds De La Recherche Scientifique - FNRSPolarforskningssekretariatetUniversity of OxfordCompute CanadaMarquette UniversityUniversity of Wisconsin-MadisonU.S. Department of EnergyVetenskapsrådet
Mots-clésPhysicsAlgorithmComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a measurement of the high-energy astrophysical muon–neutrino flux with the IceCube Neutrino Observatory. The measurement uses a high-purity selection of 650k neutrino-induced muon tracks from the northern celestial hemisphere, corresponding to 9.5 yr of experimental data. With respect to previous publications, the measurement is improved by the increased size of the event sample and the extended model testing beyond simple power-law hypotheses. An updated treatment of systematic uncertainties and atmospheric background fluxes has been implemented based on recent models. The best-fit single power-law parameterization for the astrophysical energy spectrum results in a normalization of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi>ϕ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>@</mml:mo> <mml:mn>100</mml:mn> <mml:mi>TeV</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi>ν</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>μ</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mrow> <mml:mi>ν</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>¯</mml:mo> </mml:mrow> </mml:mover> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>μ</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mn>1.44</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>0.26</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>0.25</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mn>10</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>18</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mspace width="0.25em"/> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi>GeV</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi>cm</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal">s</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi>sr</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> and a spectral index <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi>γ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>SPL</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mn>2.37</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>0.09</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>0.09</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:math> , constrained in the energy range from 15 TeV to 5 PeV. The model tests include a single power law with a spectral cutoff at high energies, a log-parabola model, several source-class-specific flux predictions from the literature, and a model-independent spectral unfolding. The data are consistent with a single power-law hypothesis, however, spectra with softening above one PeV are statistically more favorable at a two-sigma level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations234
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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