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Enregistrement W3216140852 · doi:10.1136/bmjopen-2021-053587

Current practices and challenges in adaptation of clinical guidelines: a qualitative study based on semistructured interviews

2021· article· en· W3216140852 sur OpenAlexaff
Yang Song, Mónica Ballesteros, Jing Li, Laura Martínez García, Ena Niño de Guzmán, Robin W.M. Vernooij, Elie A. Akl, Françoise Cluzeau, Pablo Alonso‐Coello

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesUniversitat Autònoma de BarcelonaChina Scholarship Council
Mots-clésGuidelineAdaptation (eye)MedicineThematic analysisProcess (computing)Process managementScope (computer science)Quality (philosophy)Qualitative researchPsychologyComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study aims to better understand the current practice of clinical guideline adaptation and identify challenges raised in this process, given that published adapted clinical guidelines are generally of low quality, poorly reported and not based on published frameworks. DESIGN: A qualitative study based on semistructured interviews. We conducted a framework analysis for the adaptation process, and thematic analysis for participants' views and experiences about adaptation process. SETTING: Nine guideline development organisations from seven countries. PARTICIPANTS: Guideline developers who have adapted clinical guidelines within the last 3 years. We identified potential participants through published adapted clinical guidelines, recommendations from experts, and a review of the Guideline International Network Conference attendees' list. RESULTS: clinical guidelines, implementing source clinical guidelines, and harmonising and updating existing clinical guidelines. We identified the following core steps of the adaptation process (1) selection of scope and source guideline(s), (2) assessment of source materials (guidelines, recommendations and evidence level), (3) decision-making process and (4) external review and follow-up process. Challenges on the adaptation of clinical guidelines include limitations from source clinical guidelines (poor quality or reporting), limitations from adaptation settings (lacking resources or skills), adaptation process intensity and complexity, and implementation barriers. We also described how participants address the complexities and implementation issues of the adaptation process. CONCLUSIONS: Adaptation processes have been increasingly used to develop clinical guidelines, with the emergence of different purposes. The identification of core steps and assessment levels could help guideline adaptation developers streamline their processes. More methodological research is needed to develop rigorous international standards for adapting clinical guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,928

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,918
Tête enseignante GPT0,740
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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