Photoprotection and Photostability of a New Lignin-Gelatin-Baccharis antioquensis-Based Hybrid Biomaterial
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to develop a new hybrid biomaterial that could photo-stabilize and improve the photoprotective capacity of a Baccharis antioquensis extract. Different combinations of lignin/gelatin/natural extract were applied to prepare hybrid biomaterial nanoparticles (NPs), which were then incorporated into an emulsion. The in vitro photoprotection and photostability were evaluated. The methanolic extract showed high phenolic content (646.4 ± 9.5 mg GAE/g dry extract) and a DPPH radical assay revealed that the antiradical capacity of the extract (0.13 to 0.05 g extract/mmol DPPH) was even better than that of BHT. The particle size of the hybrid biomaterial ranged from 100 to 255 nm; a polydispersity index (PdI) between 0.416 and 0.788 is suitable for topical use in dermocosmetic products. The loading capacity of the extract ranged from 27.0 to 44.5%, and the nanoparticles (NPs) showed electrostatic stability in accordance with the zeta potential value. We found that the formulation based on lignin: extract (1:1 ratio) and gelatin: lignin: extract (0.5:0.5:1 ratio) demonstrated photoprotection qualities with a sun protection factor (SPF) ranging from 9.4 to 22.6. In addition, all the hybrid NP-formulations were time-stable with %SPFeff and %UVAPFeff greater than 80% after exposure to 2 h of radiation. These results suggest that the hybrid biopolymer-natural extract improved the photoprotection and photostability properties, as well as the antiradical capacity, of the B. antioquensis extract, and may be useful for trapping high polyphenol content from natural extracts, with potential application in cosmeceutical formulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».