Meta-Analysis of NUDT15 Genetic Polymorphism on Thiopurine-Induced Myelosuppression in Asian Populations
Notice bibliographique
Résumé
Backgound: The high incidence of thiopurine-induced myelosuppression in Asians is known to be attributable to genetic variation in thiopurine metabolism. A quantitative synthesis to summarize the genetic association with thiopurine-induced myelosuppression in Asians was therefore conducted. Methods: A Literature search was performed from January 2016 to May 2021 in the following databases: PubMed, Web of Science, and Embase and addition search included the studies from Zhang et al. Two reviewers independently extracted the following data: the author’s name, year of publication, ethnicity, drugs, diseases, genetic polymorphisms, onset, type of myelosuppression and results of Hardy-Weinberg equilibrium. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the quality of the studies. The pooled odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were calculated to evaluate the associations of NUDT15 and the risk of thiopurine-induced myelosuppression stratified by onset and type of myelosuppressive. Subgroup analysis by NUDT15 genetic polymorphisms was performed. Results: A total of 30 studies was included in this meta-analysis. The overall OR for the relationship between NUDT15 genetic polymorphisms and thiopurine-induced early onset of leukopenia and neutropenia in Asian populations were 11.43 (95% CI 7.11–18.35) and 16.35 (95% CI 10.20–26.22). Among NUDT15 polymorphisms, NUDT15*3 showed a significantly increased risk of early leukopenia (OR 15.31; 95% CI 9.65–24.27) and early neutropenia (OR 15.85; 95% CI 8.80–28.53). A significantly higher thiopurine-induced early neutropenic risk was also found for NUDT15*2 (OR 37.51; 95% CI 1.99–708.69) . Whereas, NUDT15*5 and NUDT15*6 variants showed a lower risk of leukopenia. Conclusion: This study suggests that NUDT15*3 and NUDT15*2 are important genetic markers of thiopurine-induced early onset of myelotoxicity in Asians, therefore, early detection of these variants before initiating thiopurine therapy is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».