Post-stroke alexithymia – a review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The goal of this study is a review of the literature on the role of alexithymia among stroke patients, especially assessing its impact on the process of convalescence, psychiatric comorbidity and clinical outcomes. Views: Organic alexithymia is a common post-stroke complication, which interferes with many aspects of health among stroke survivors, with interleukin-18 having an important role in the appearance and depth of alexithymia. Post-stroke patients suffering from alexithymia are more prone to depression, manifestations of which may differ from the symptoms of this shown by the non-alexithymic post-stroke population. Alexithymia is also the cause of more severe symptoms of stroke itself, as well as more severe symptoms of post-stroke post-traumatic stress disorder. It is often associated with right-hemisphere lesions, but there are findings which show that left brain insult may also be the cause; the explanation is that information transfer from right to left hemisphere causes disturbances in emotional awareness. Conclusions: Alexithymia plays an important role in the health of post-stroke patients. Assessment of the trait should be considered in their population, since it plays an important role in terms of predicting psychiatric comorbidity and severity of stroke complications, which transfers to treatment choice. Further research is required to examine other post-stroke psychiatric comorbidities associated with alexithymia and to closely determine the response of rehabilitation, including pharmacological treatment and psychological therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».