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Enregistrement W3216161603 · doi:10.3899/jrheum.210662

Evaluation of Clinical Diagnosis of Axial Psoriatic Arthritis (PsA) or Elevated Patient-reported Spine Pain in CorEvitas’ PsA/Spondyloarthritis Registry

2021· article· en· W3216161603 sur OpenAlexvenueno aff
Alexis Ogdie, Taylor Blachley, Paul R. Lakin, Blessing Dube, Robert R. McLean, Peter Hur, Philip J. Mease

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChugai PharmaceuticalNational Institutes of HealthRegeneron PharmaceuticalsGenentechPfizerNovartis Pharmaceuticals CorporationCelgeneEli Lilly and CompanyOrtho DermatologicsGilead SciencesSanofiAmgen
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisAnkylosing spondylitisAxial spondyloarthritisPsoriasisInternal medicineFibromyalgiaOdds ratioDepression (economics)SpondylitisArthritisGastroenterologyDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To determine the presence of axial symptoms in patients with psoriatic arthritis (PsA) and examine differences between those with or without a diagnosis of axial PsA (axPsA). Methods Patients with PsA at their Corevitas’ (formerly Corrona) Psoriatic Arthritis/Spondyloarthritis Registry enrollment visit were stratified into 4 mutually exclusive groups based on axial manifestations: physician-diagnosed axPsA only (Dx+Sx–), patient-reported elevated spine symptoms only (Dx–Sx+; defined as Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index ≥ 4 and spine pain visual analog scale ≥ 40), physician-diagnosed and patient-reported manifestations (Dx+Sx+), and no axial manifestations (Dx–Sx–). Patient characteristics, disease activity, and patient-reported outcomes (PROs) at enrollment in each axial manifestation group were compared with the Dx–Sx–group. Associations of patient characteristics with the odds of having axial manifestations were estimated using multinomial logistic regression (reference: Dx–Sx–). Results Of 3393 patients included, 226 (6.7%) had Dx+Sx–, 698 (20.6%) had Dx–Sx+, 165 (4.9%) had Dx+Sx+, and 2304 (67.9%) had Dx–Sx–. Patients with Dx–Sx+or Dx+Sx+were more frequently women and had a history of depression and fibromyalgia (FM) vs patients who had Dx–Sx–. Patients with Dx+Sx–or Dx+Sx+were more frequently HLA-B27 positive than those with Dx–Sx–. FM was significantly associated with increased odds of Dx+Sx–or Dx+Sx+. Disease activity and PROs were worse in patients with Dx–Sx+or Dx+Sx+than in those with Dx–Sx–. Conclusion Patients who had self-reported elevated spine symptoms, with or without physician-diagnosed axPsA, had worse quality of life and higher disease activity overall than patients without axial manifestations, suggesting an unmet need in this patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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