Climatology of Lightning Activities over Bandaranaike International Airport in Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
This study reveals the spatiotemporal distribution of lightning activities over Bandaranaike International Airport, the main international airport of Sri Lanka. Lightning flash data was acquired from the Lightning Imaging Sensor (LIS) on Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) of NASA to investigate lightning activities from 1998 to 2014 covering an area of 30 km×30 km over the airport. Overhead annual flash density was 8.19 flashes km-2 year-1. The maximum lightning activities (57%) with an overhead flash density of 28.83 flashes km-2 year-1 was recorded in the first inter-monsoon season. The overhead flash density of 5.28 flashes km-2 year-1, 16.36 flashes km-2 year-1 and 7.46 flashes km-2 year-1 were recorded in the southwest monsoon season, second inter-monsoon season, and northeast monsoon season respectively. The month of April accounts for the highest number of lightning activities while maximum lightning flashes (22%) had occurred during 19.00-20.00 Local Time. According to the international climate season, maximum lightning activities over the study area have been recorded from March to May and during this seasonal period, the northern hemisphere is in spring and the southern hemisphere is in autumn. Safety guidelines are proposed to minimize lightning accidents in the airport. It is important to concern the regions with high lightning activity and vulnerable time periods to mitigate lightning accidents and to take adequate safety precautions to ensure the safety of passengers and the working crew to achieve environmental goals of sustainable development in the aviation industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».