A field study on the load sharing behavior of a micropiled raft underpinned by a waveform micropile
Notice bibliographique
Résumé
A waveform micropile (WMP) uses the jet-grouting method to generate shear keys along the pile shaft for improving shaft resistance and cost efficiency. In this study, field loading tests were performed to characterize the load sharing behavior upon inclusion of a WMP in a group of four micropiles. First, single-pile compressive loading tests were conducted on three WMPs and five type A micropiles (MP). Subsequently, a group-pile loading test was performed on a piled raft comprising 2 × 2 MPs and a central WMP. The load–settlements, axial stiffnesses, and load transfer mechanisms of individual MPs were analyzed during the tests, including the short- and long-term effects of the axial stiffnesses of the MPs on the load sharing ratio of the micropiled raft. The single-pile loading test results revealed that the shear keys along the WMPs caused its bearing capacities and axial stiffnesses to be 1.5 times and 2–5 times higher than those of MPs, respectively. In the micropiled-raft loading test, the load sharing ratios of the MPs increased with their axial stiffnesses, and the highest load sharing capacity was exhibited by the WMP, which constituted 30% of the total load and 2–3 times that of MPs. Moreover, the influence of raft on the load-sharing capacity should be considered as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».