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Enregistrement W3216166715 · doi:10.31389/jltc.79

How Residents’ Quality of Life are Represented in Long-Term Care Policy: A Novel Method to Support Policy Analysis

2021· article· en· W3216166715 sur OpenAlexaffabout
Deanne Taylor, Janice Keefe

Notice bibliographique

RevueJournal of Long-Term Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensMount Saint Vincent UniversityInterior Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDignityContext (archaeology)Inclusion (mineral)Long-term carePolicy analysisNova scotiaScope (computer science)Quality of life (healthcare)Public policyPsychologyPolitical sciencePublic relationsGerontologyPublic administrationMedicineSociologyNursingSocial psychologyComputer scienceLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: In one’s final years, quality of life (QoL) is a fundamental desire. In Canada, a publicly-funded long-term care (LTC) system is governed provincially through multiple policies about housing and care provision. A pan-Canadian research team investigated federal and provincial policies’ influence on the QoL of older people living in residential LTC in four provinces: British Columbia, Alberta, Ontario, and Nova Scotia. Objective(s): This paper describes a novel method of policy analysis developed by the authors to analyse the inclusion of QoL domains within these LTC policies, and assess implications for residents, their families, and staff. Method(s): Within the novel method mentioned there were four stages in the method that consisted of an iterative and collaborative approach to understanding the relationships between LTC regulations and resident QoL domains through four perspectives (resident, staff, family, volunteer). At first, inclusion/exclusion criteria were applied to select appropriate policies, and secondly, policy texts were to coded according to Kane’s (2001) QoL domains. The third stage involved assigning a level of regulatory power, with the final stage interrogating the policy categorisation data from four perspectives: residents, families, volunteers and workers. Findings: The outcome revealed a dominant discourse of safety, security, and order over other domains such as dignity, privacy, and spirituality. Limitations: Policies dictate regulatory and guiding principles, and are only one part of the story. How these policies are implemented is beyond the scope of our research, but we recognize that understanding these implementation practices are essential to fully capture the experiences of residents, their families, and staff. Implications: This novel method is useful in exploring how QoL is supported across a high number of complex cross-jurisdictional policies. We conclude that our approach to policy analysis enables a re-examination of policies affecting LTC and assesses whether these policies reflect the values of the residents and society at large.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0090,011
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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