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Enregistrement W3216166815 · doi:10.4314/ijs.v23i2.15

Effect of magnesium on some mechanical properties of 1200 Aluminium alloy

2021· article· en· W3216166815 sur OpenAlexaff
M. D. Shittu, Alake Olaniyi, A.A. Daniyan, Dayo Adeyemi Isadare, K. M. Oluwasegun, S. A. Ibitoye

Notice bibliographique

RevueIfe Journal of Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAluminium6063 aluminium alloyAlloyMetallurgyUltimate tensile strengthMagnesiumHardening (computing)5052 aluminium alloyDispersion (optics)Microstructure6111 aluminium alloy5005 aluminium alloyAluminium alloyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigated the effect of magnesium as a dispersion strengthening material on some mechanical properties of 1200-Aluminium (Al-Fe-Si) alloy, a typical commercial aluminium alloy used in the production of household utensils. 1200-Aluminium (Al-Fe-Si) alloy containing varying percentages of the dispersion hardening material (i.e. Magnesium) were produced and mechanical tests namely; hardness, tensile strength and impact strength were carried out. Also, the microstructures of the cast materials were studied. The results showed that increase in magnesium content, as dispersion hardening material improved the hardness, tensile strength and caused a slight decrease in impact strength of the 1200-Aluminium alloy. It is inferred from this work that using magnesium as a dispersion hardening material brings about corresponding improvement in some mechanical properties of 1200-Aluminium (Al-Fe-Si) alloy.
 Keywords: Magnesium, Aluminium alloy, dispersion strengthened, reinforced alloy, crystallographic formation Depth, Geothermal Energy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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