Determination of CYP450 Expression Levels in the Human Small Intestine by Mass Spectrometry-Based Targeted Proteomics
Notice bibliographique
Résumé
The human small intestine can be involved in the first-pass metabolism of drugs. Under this condition, members of the CYP450 superfamily are expected to contribute to drug presystemic biotransformation. The aim of this study was to quantify protein expression levels of 16 major CYP450 isoforms in tissue obtained from nine human organ donors in seven subsections of the small intestine, i.e., duodenum (one section, N = 7 tissue samples), jejunum (three subsections (proximal, mid and distal), N = 9 tissue samples) and ileum (three subsections, (proximal, mid and distal), N = 9 tissue samples), using liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) based targeted proteomics. CYP450 absolute protein expression levels were compared to mRNA levels and enzyme activities by using established probe drugs. Proteins corresponding to seven of sixteen potential CYP450 isoforms were detected and quantified in various sections of the small intestine: CYP2C9, CYP2C19, CYP2D6, CYP2J2, CYP3A4, CYP3A5 and CYP4F2. Wide inter-subject variability was observed, especially for CYP2D6. CYP2C9 (p = 0.004) and CYP2C19 (p = 0.005) expression levels decreased along the small intestine. From the duodenum to the ileum, CYP2J2 (p = 0.001) increased, and a trend was observed for CYP3A5 (p = 0.13). CYP3A4 expression was higher in the jejunum than in the ileum (p = 0.03), while CYP4F2 expression was lower in the duodenum compared to the jejunum and the ileum (p = 0.005). CYP450 protein levels were better correlated with specific isoform activities than with mRNA levels. This study provides new data on absolute CYP450 quantification in human small intestine that could improve physiologically based pharmacokinetic models. These data could better inform drug absorption profiles while considering the regional expression of CYP450 isoforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».