Estimation of the Alveolar Partial Pressure of Oxygen using Hyperpolarized Helium-3: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) COPD Study
Notice bibliographique
Résumé
Estimation of the Alveolar Partial Pressure of Oxygen using Hyperpolarized Helium-3: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) COPD Study Purpose: Hyperpolarized (HP) 3He MRI investigates lung structure and function without subjecting patients to ionizing radiation like CT or V/Q scans. We aimed to determine whether the estimation of alveolar oxygen partial pressure (pAO2) by HP MRI, reflecting the balance between inhaled oxygen and its uptake into the blood, can be used as a biomarker for COPD and severity of pulmonary emphysema subtypes. Methods: The MESA COPD Study recruited COPD cases and controls with 10+ pack-years of smoking. pAO2 and mean apparent diffusion coefficients (ADC) were estimated on HP 3He MRI (1.5T) and CT-assessed pulmonary emphysema was quantified visually and by densitometry (%emphysema) within six lung zones defined by cranial-caudal thirds. Regions with non-physiologic negative values were considered to be unventilated. Linear and linear mixed models were adjusted for age, sex, race/ethnicity, and smoking status. Results: Among 54 participants (29 with COPD), pAO2 standard deviation (SD) and %unventilated were positively associated with ADC mean (p=0.002) and %emphysema (p=0.01), whereas pAO2 mean did not vary significantly. In regional analyses, pAO2 SD and %unventilated were positively associated with visual emphysema severity (p=0.0004 and p=0.01, respectively). Conclusion: pAO2 measurements using HP noble gas MRI provide a safe means of studying emphysema pathophysiology and may act as a biomarker for regional alveolar damage and ventilation impairment. Funding NIH/NHLBI R01-HL093081R01-HL077612R01-HL121270
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».