Thrombocytopathy vs Platelet hyper-reactivity in COVID-19: diverse pathologies, disease outcomes and therapeutic implications
Notice bibliographique
Résumé
Coagulopathy is an evident complication of COVID-19 with predominance of a prothrombotic state. Platelet activation plays a key role. The terms "hyper-reactivity" and "hyperactivity" used in recent literature may not be clear or sufficient to explain the pathological events involved in COVID-related thrombosis (CRT). Inflammation may play a bigger role compared to thrombosis in COVID-related mortality because a smaller percentage of patients with COVID-19 die due to direct effects of thrombosis. Not all COVID-19 patients have thrombocytopenia and a few show thrombocytosis. We believe the platelet pathology is more complex than just activation or hyper-activation, particularly due to the platelets' role in inflammation. Understanding the pathology and consequences of platelets' role may help optimize management strategies and diminish CRT-associated morbidity and mortality. In this viewpoint report, we examine the published evidence of platelet hyper-reactivity in COVID-19 with a focused analysis of the key pathologies, diverse alterations, disease outcomes, and therapeutic targets. We believe that COVID-19 is a disease of inflammation and pathologic platelets, and based on the complexity and diverse pathologies, we propose the term "thrombocytopathy" as a more reflective term of the platelets' involvement in COVID-19. In our opinion, thrombocytopathy is the unpredictable pathologic alterations of platelets in function, morphology and number, caused by different factors with a variety of presentations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».