Associations of Sleep Quality, Anxiety, and Depression with Cognitive and Executive Functions among Community-Dwelling Women Aged ≥ 65 Years: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: The objective of this study was to evaluate the associations of sleep quality, anxiety, and depression with cognitive performance, executive functions, and verbal fluency among women aged ≥ 65 years; (2) Methods: A cross-sectional study was conducted on 241 women (72.52 ± 3.93 years). Cognitive performance (Mini-Mental State Examination) and impairment (Montreal Cognitive Assessment), verbal fluency (Isaacs test) and executive function (Trail Making Test), Sleep quality (Pittsburgh Sleep quality Index) and anxiety and depression (Hospital Anxiety and Depression Scale) were determined; (3) Results: The linear regression analysis indicated that anxiety, depression and age, were related to lower Mini-Mental State Examination score (adjusted R2 = 0.306), and age, anxiety and daytime dysfunction were linked to reduced Montreal Cognitive Assessment score (adjusted R2 = 0.248). Age and daytime dysfunction were associated with worse verbal fluency (adjusted R2 = 0.094). Finally, sleep latency, sleep disturbances, the Pittsburgh Sleep quality Index total score were associated with longer times in TMT-A (adjusted R2 = 0.758) and TMT-B (adjusted R2 = 0.508); (4) Conclusions: Sleep quality was associated with cognitive performance, verbal fluency and executive functions. Besides, both anxiety and depression were related with cognitive performance, while only anxiety was linked to executive functions. As for confounders, age was associated with cognitive performance and verbal fluency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».