“We Become Capable of Handling Everything”: Gender and Gulf Migration in Kerala, South India
Notice bibliographique
Résumé
Women have a uniquely gendered experience with worker migration from Kerala, South India to the Gulf, a phenomenon which touches virtually every household in this state. Drawing on ethnographic fieldwork in Kerala, this article examines the intersections of gender and migration; I argue that migration fuels significant social change in terms of gender expectations and the role of women as economic agents. My fieldwork reveals that women work abroad due to personal circumstances and to conform to local ideas about modernity. Migrants’ wives also experience increased autonomy in their daily lives. These two categories of women, migrant women and the wives of male migrants, are attuned to others’ perceptions of their roles vis-à-vis migration. Despite occasional negative feedback, women report that they are empowered by worker migration. This project builds on scholarship examining the status of women in Kerala (Eapen and Kodoth 2003), the experiences of migrant spouses (Osella 2016), and female Christian nurses’ Gulf migration (Percot 2006). I extend this work by analyzing the personal narratives of individual women who work in the Gulf, head their own households in Kerala, and experience stigmatization because of emigration. Finally, I explored the broader implications of migration for the lifestyles and aspirations of women in Kerala.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».