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Enregistrement W3216180274 · doi:10.15273/jue.v11i3.11242

“We Become Capable of Handling Everything”: Gender and Gulf Migration in Kerala, South India

2021· article· en· W3216180274 sur OpenAlexvenueno aff
Kathryn Gerry

Notice bibliographique

RevueJournal for Undergraduate Ethnography · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipGender studiesAutonomyEthnographyEmigrationNarrativeSex workState (computer science)ModernityWork (physics)SociologyGeographyPolitical scienceHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Women have a uniquely gendered experience with worker migration from Kerala, South India to the Gulf, a phenomenon which touches virtually every household in this state. Drawing on ethnographic fieldwork in Kerala, this article examines the intersections of gender and migration; I argue that migration fuels significant social change in terms of gender expectations and the role of women as economic agents. My fieldwork reveals that women work abroad due to personal circumstances and to conform to local ideas about modernity. Migrants’ wives also experience increased autonomy in their daily lives. These two categories of women, migrant women and the wives of male migrants, are attuned to others’ perceptions of their roles vis-à-vis migration. Despite occasional negative feedback, women report that they are empowered by worker migration. This project builds on scholarship examining the status of women in Kerala (Eapen and Kodoth 2003), the experiences of migrant spouses (Osella 2016), and female Christian nurses’ Gulf migration (Percot 2006). I extend this work by analyzing the personal narratives of individual women who work in the Gulf, head their own households in Kerala, and experience stigmatization because of emigration. Finally, I explored the broader implications of migration for the lifestyles and aspirations of women in Kerala.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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